Klasifikasi Diabetes Melitus Menggunakan Metode Decision Tree Dan C4.5 Di Kabupaten Grobogan

Zahra Fatma Saniya; Eko Supriyadi; Kartika Imam Santoso

doi:10.36309/goi.v31i2.422

Klasifikasi Diabetes Melitus Menggunakan Metode Decision Tree Dan C4.5 Di Kabupaten Grobogan

https://doi.org/10.36309/goi.v31i2.422
Zahra Fatma Saniya^(1*)

, Eko Supriyadi⁽²⁾, Kartika Imam Santoso⁽³⁾

Affiliation

(1) Program Studi Ilmu Komputer, Universitas An Nuur , Grobogan
(2) Program Studi Ilmu Komputer, Universitas An Nuur , Grobogan
(3) Program Studi Ilmu Komputer, Universitas An Nuur , Grobogan
(*) Corresponding Author

How to Cite

Cite this Item

Abstract

Penelitian ini muncul karena tingginya kasus diabetes yang jadi masalah kesehatan penting di masyarakat. Deteksi awal dengan metode klasifikasi penting agar penanganan medis bisa lebih cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk tahu seberapa akurat algoritma Decision Tree dan C4.5 dalam mengklasifikasi diabetes, cari faktor utama yang pengaruhi klasifikasi, serta analisis potensi bias dalam data.Data riset didapat dari posyandu dan kuesioner masyarakat di Kecamatan Penawangan, Grobogan. Proses klasifikasi dilakukan pakai aplikasi RapidMiner dengan tahapan persiapan data, buat model, hingga evaluasi pakai *confusion matrix*.Hasil riset menunjukkan algoritma Decision Tree C4.5 hasilkan akurasi 96,49%. Faktor terkuat yang pengaruhi status diabetes yaitu umur, tinggi badan, dan riwayat keluarga. Hasil riset ini tunjukkan algoritma C4.5 bisa dipakai jadi metode yang baik untuk bantu klasifikasi diabetes. Dengan begitu, riset ini harapannya bisa sumbangsih dalam pengembangan sistem deteksi awal dan upaya pencegahan serta edukasi masyarakat tentang bahaya diabetes.

Keywords

C4.5; Decision Tree; Diabetes Melitus;Klasifikasi; RapidMiner

Full Text:

PDF HAL. 300-309

References

C. A. Shawputri, A. R. Lutfi, N. A. Fauziyyah, W. N. Ramadani, and D. S. S. Rejeki, “Literature Review : Faktor Risiko Diabetes Melitus Tipe Ii Di Dunia,” J. Kesehat. Masy., vol. 12, no. 4, pp. 247–259, 2024, [Online]. Available: http://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jkm

M. Safitri and A. D. Praba, “Prediksi Penyakit Diabetes Dengan Menggunakan Algoritma C4.5,” JIKA (Jurnal Inform., vol. 8, no. 1, p. 74, 2024, doi: 10.31000/jika.v8i1.9998.

R. S. Wahono, Data Mining Data mining, vol. 2, no. January 2013. 2023. [Online]. Available: https://www.cambridge.org/core/product/identifier/CBO9781139058452A007/type/book_part

Mustaqim, “Metode Penelitian Gabungan Kuantitatif Kualitatif/Mixed Methods Suatu Pendekatan Alternatif,” J. Intelegensia, vol. 04, no. 1, pp. 1–9, 2016, [Online]. Available: https://ejournal.unisnu.ac.id/JI/article/view/1351

I. Widyastuti and A. C. Wijayanti, “Hubungan Pengetahuan dan Sikap dengan Kualitas Hidup Penderita Diabetes Melitus Tipe 2 di Surakarta,” J. Kesehat. Masy. Indones., vol. 16, no. 3, p. 136, 2021, doi: 10.26714/jkmi.16.3.2021.136-147.

F. M. Hana, “Klasifikasi Penderita Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5,” 2020-10-07.

N. Nurussakinah and M. Faisal, “Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma Decision Tree,” J. Inform., vol. 10, no. 2, pp. 143–149, Oct. 2023, doi: 10.31294/inf.v10i2.15989.

R. Putri Fadhillah et al., “KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5.” [Online]. Available: www.kaggle.com

A. F. Fadhlullah and T. Widiyaningtyas, “Comparative Analysis of Decision Tree and Random Forest Algorithms for Diabetes Prediction,” JTAM (Jurnal Teor. dan Apl. Mat., vol. 8, no. 4, p. 1121, 2024, doi: 10.31764/jtam.v8i4.24388.

N. N. U. R. Habibah, F. Sains, D. A. N. Teknologi, U. Islam, N. Sultan, and S. Kasim, “Penyakit Diabetes Dengan Faktor Penyebab Menggunakan Decision Tree C4 . 5 Tugas Akhir,” 2023.