Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Malnutrisi Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android


https://doi.org/10.36309/goi.v28i2.181
Robby Rachmatullah(1*) Mail, Agus Kristianto(2) , Placentino Anugrah Putra(3)

Affiliation


(1) Program Studi Sistem Informasi, Universitas Dharma AUB Surakarta
(2) Program Studi Informatika, Universitas Dharma AUB Surakarta
(3) Program Studi Sistem Informasi, Universitas Dharma AUB Surakarta
(*) Corresponding Author

How to Cite

Cite this Item


Abstract


Gizi buruk adalah suatu keadaan dimana terjadi ketidak seimbangan zat gizi dalam tubuh, baik kekurangan maupun kelebihan. Malnutrisi disebabkan oleh pola makan yang buruk, kondisi pencernaan, atau penyakit lainnya. Menurut Studi Status Gizi Indonesia (SSGI) prevalensi stunting akan mencapai 24,4% pada tahun 2021. Konsultasi dokter membutuhkan biaya dan waktu yang dimana di masa seperti pandem isekarang ini masyarakat lebih memilih memenuhi kebutuhan setiap harinya daripada mengeluarkan biaya untuk pergi ke dokter. Cara tersebut terbilang sangat tidak efektif karena membuang waktu, tenaga, dan biaya. Penelitian ini bertujuan mendiagnosa penyakit malnutrisi menggunakan metode Certainty Factor. Sistem pakar ini dibuat berbasis Android agar memudahkan user untuk mengakses informasi kesehatan kapan saja dan dimana saja. Dalam penelitian ini diketahui 5 jenis penyakit berdasarkan gejalanya yaitu Kwashiorkor (P001), Marasmus (P002), Beri-Beri (P003), Skorbut (P004), Anemia (P005) dengan 34 gejala gizi buruk. Hasil uji blackbox menunjukkan fitur–fitur aplikasi yang dibuat berjalan dengan baik dan benar. Berdasarkan hasil uji tersebut dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar yang telah dibuat dapat direkomendasikan untuk digunakan oleh masyarakat sebagai alat bantu untuk diagnosa awal penyakit malnutrisi.

Keywords


Certainty factor; malnutrisi; penyakit; sistem pakar

Full Text:

Untitled  HAL. 173-183

References


Manshur, A. (2020). Malnutrisi, Intervensi dan Administrasi: Tinjauan Kebijakan Publik. Majalah Media Perencana, 1(1), 97–116.

Mulyadi, A., Naryoso, A., Yuliyanto, M., & Ulfa, N. S. (2022). STRATEGI KOMUNIKASI KEMENTERIAN KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA DALAM KAMPANYE NASIONAL PENURUNAN PREVALENSI STUTNING. Interaksi Online, 10(2), 152–169.

Sihotang, R. P., Erwansyah, K., & Setiawan, D. (2022). Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Kerusakan Mesin Sepeda Motor Yamaha X-MAX Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Cyber Tech, 1(3).

Cholifah, W. N., Yulianingsih, Y., & Sagita, S. M. (2018). Pengujian Black Box Testing pada Aplikasi Action & Strategy Berbasis Android dengan Teknologi Phonegap. STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 3(2), 206. https://doi.org/10.30998/string.v3i2.3048

Dewantoro, M. F. (2019). Evaluasi sistem informasi akuntansi persediaan barang dagang dengan menggunakan metode analisis PIECES: Studi pada Minimarket Abimart Kota Malang. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

Rosaly, R., & Prasetyo, A. (2019). Pengertian Flowchart Beserta Fungsi dan Simbol-simbol Flowchart yang Paling Umum Digunakan.

Kurniawan, T. B. (2020). Perancangan Sistem Aplikasi Pemesanan Makanan dan Minuman pada Cafetaria No Caffe di Tanjung Balai Karimun Menggunakan Bahasa Pemograman PHP Dan MySQL. JURNAL TIKAR, 1(2), 192–206.

Rachman, R., & Mukminin, A. (2018). Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Penentuan Minat dan Bakat Siswa SD. Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 4(2), 90–97.

Darrnita, Y., & Muntahanah, M. (2018). Penerapan Algoritma Certainty Factor Tes Kesehatan Sebagai Syarat Kelayakan Mendapatkan Surat Izin Mengemudi (Sim). Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 7(3), 176–186.

Hayadi, B. H. (2018). Sistem pakar. Deepublish.




DOI: https://doi.org/10.36309/goi.v28i2.181

Article Metrics

Abstract views: 59 | Untitled views: 39

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-Berbagi Serupa 4.0 Internasional
DOI: 10.36309 Visitor Number:  View Go Infotech stats