Integrasi Kecerdasan Buatan Dalam Industri Otomotif: Strategi, Tantangan dan Arah Transformasi Digital

Dede Latipah; Subhiyanto Subhiyanto; Esthi Adityarini; Mochamad Arief Mardiansah

doi:10.36309/goi.v31i1.373

Integrasi Kecerdasan Buatan Dalam Industri Otomotif: Strategi, Tantangan dan Arah Transformasi Digital

https://doi.org/10.36309/goi.v31i1.373
Dede Latipah^(1*)

, Subhiyanto Subhiyanto⁽²⁾, Esthi Adityarini⁽³⁾, Mochamad Arief Mardiansah⁽⁴⁾

Affiliation

(1) Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Muhammadiyah Bogor Raya, Bogor
(2) Program Studi Teknik Informatika, STMIK Antar Bangsa, Tangerang
(3) Program Studi Manajemen Bisnis Syariah, Institut Daarul Qur’an Jakarta, Tangerang
(4) Program Studi Magister Teknik Informatika, Universitas Pamulang, Tangerang
(*) Corresponding Author

How to Cite

Cite this Item

Abstract

Integrasi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam industri otomotif telah menjadi elemen kunci dalam mendukung transformasi digital yang komprehensif. Studi ini membahas strategi penerapan AI dalam sektor otomotif, khususnya di Indonesia, serta tantangan dan arah perkembangannya di era digital. Teknologi AI, termasuk machine learning, big data analytics, Internet of Things (IoT), dan sistem cruise control, telah digunakan sebagai strategi untuk meningkatkan efisiensi manufaktur, keselamatan berkendara, serta pengembangan kendaraan otonom. Selain itu tantangan mengenai keterbatasan infrastruktur digital, minimnya sumber daya manusia yang kompeten di bidang AI, serta isu etika dan keamanan data. Penelitian ini juga menyoroti pentingnya strategi kolaboratif antara pemerintah, industri, dan institusi pendidikan untuk mempercepat integrasi AI sebagai arah transformasi digital secara inklusif dan berkelanjutan. Hasil studi memberikan rekomendasi strategis guna mengoptimalkan pemanfaatan AI dalam meningkatkan daya saing industri otomotif nasional dan mempercepat transformasi digital yang adaptif dan bertanggung jawab.

Keywords

kecerdasan buatan, transformasi Digital, industri otomotif

Full Text:

PDF HAL. 197-204

References

A. Luckow et al., “Artificial Intelligence and Deep Learning Applications for Automotive Manufacturing,” Proceedings - 2018 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2018, pp. 3144–3152, Jul. 2018, doi: 10.1109/BIGDATA.2018.8622357.

S. Ghosh and A. Singh, “The scope of Artificial Intelligence in mankind: A detailed review,” J Phys Conf Ser, vol. 1531, no. 1, Jun. 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1531/1/012045.

G. Lugano, “Virtual assistants and self-driving cars,” International Conference on ITS Telecommunications, Jul. 2017, doi: 10.1109/ITST.2017.7972192.

I. Koricanac, “Impact of AI on the Automobile Industry in the U.S.,” Social Science Research Network, May 2021, doi: 10.2139/SSRN.3841426.

S. M. Ammal, M. Kathiresh, and R. Neelaveni, “Artificial Intelligence and Sensor Technology in the Automotive Industry: An Overview,” 2021, pp. 145–164. doi: 10.1007/978-3-030-59897-6_8.

M. Jain and P. Kulkarni, “Application of AI, IOT and ML for Business Transformation of The Automotive Sector,” in 2022 International Conference on Decision Aid Sciences and Applications (DASA), IEEE, Mar. 2022, pp. 1270–1275. doi: 10.1109/DASA54658.2022.9765294.

X. Hou, “Artificial Intelligence in Cars Powers an AI Revolution in the Auto Industry,” Transactions on Computer Science and Intelligent Systems Research, vol. 2, pp. 19–22, Dec. 2023, doi: 10.62051/zn6ecc72.

T. Fedullo, A. Morato, F. Tramarin, S. Cattini, and L. Rovati, “Artificial Intelligence - Based Measurement Systems for Automotive: a Comprehensive Review,” in 2022 IEEE International Workshop on Metrology for Automotive (MetroAutomotive), IEEE, Jul. 2022, pp. 122–127. doi: 10.1109/MetroAutomotive54295.2022.9855154.

S. Suhaib Kamran, A. Haleem, S. Bahl, M. Javaid, C. Prakash, and D. Budhhi, “Artificial intelligence and advanced materials in automotive industry: Potential applications and perspectives,” Mater Today Proc, vol. 62, pp. 4207–4214, 2022, doi: 10.1016/j.matpr.2022.04.727.

M. K. Gandhi, C. Chaudhari, and K. Ghosh, “To study the challenges faced in application of artificial intelligence in automobile industry,” INDUSTRIAL, MECHANICAL AND ELECTRICAL ENGINEERING, vol. 2519, Oct. 2022, doi: 10.1063/5.0111115.

L. Stappen, J. Dillmann, S. Striegel, H. J. Vögel, N. Flores-Herr, and B. W. Schuller, “Integrating Generative Artificial Intelligence in Intelligent Vehicle Systems,” 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), pp. 5790–5797, 2023, doi: 10.1109/ITSC57777.2023.10422003.

A. Mangasak, R. Angelin, and Sofyan, “Tantangan dan Peluang Artificial Intelligence (AI) untuk Masa Depan,” Seminar Nasional Teknologi Pendidikan UKI Toraja, vol. 3, no. 3, pp. 26–34, 2023.

T. Destiany and Y. Iskandar, “ANALISIS CUSTOMER SERVICE MENGGUNAKAN CHATBOT BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (Suatu Studi pada Daya Motor Honda Ciamis),” vol. 4, p. 2022, 2022.

M. Syamsu, V. Terisia, and D. Yusuf, “Penerapan Model Infrastruktur Artificial Intelligence Sebagai Penggerak Industri 4.0,” Jurnal Teknologi Informasi (JUTECH), vol. 3, no. 1, pp. 1–14, 2022, doi: 10.32546/jutech.v3i1.2375.

N. N. Arief and M. A. A. Saputra, “Kompetensi Baru Public Relations (PR) Pada Era Artificial Intelligence,” Jurnal Sistem Cerdas, vol. 2, no. 1, pp. 1–12, 2019, doi: 10.37396/jsc.v2i1.19.

A. Majir and I. Nasar, “Pengaruh E-Commerce Era Industri 4.0 Dan Kesiapan Menyambut Revolusi Society 5.0,” Sebatik, vol. 25, no. 2, pp. 530–536, 2021, doi: 10.46984/sebatik.v25i2.1574.

N. A. Maulana, D. A. wahyu Ningrum, and Moh. Zeinudin, “Regulasi Hukum Mengenai Keselamatan Dan Pertanggungjawaban Kendali Otomatis Mobil Listrik Di Indonesia,” Prosiding SNAPP : Sosial Humaniora, Pertanian, Kesehatan dan Teknologi, vol. 2, no. 1, pp. 384–391, 2024, doi: 10.24929/snapp.v2i1.3160.

Dede, D. L., Adityarini, E., & Madiansah, M. A. (2025). Analisis Implementasi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Dalam Optimalisasi Proses Bisnis. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK), 5(1), 90-99.

Bangsa, S. A. Analisis Metode Pengembangan Sistem Informasi Manajemen: A Systematic Literatur Review.

Sudaryanto, A. P., & Hanny, S. (2023). Manajemen sumber daya manusia sektor publik menghadapi kemajuan kecerdasan buatan (artificial intelligence). Musamus Journal of Public Administration, 6(1), 513-521.