Analisis Produktivitas Tenaga Kerja Proyek Konstruksi Pekerjaan Shear Wall dengan Metode Work Sampling
https://doi.org/10.36309/goi.v30i1.264
Mirnayani Mirnayani(1*) , Sugeng Hadi Prakoso(2)
Affiliation
(1) Jurusuan Teknik Sipil Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana, Jakarta
(2) Jurusuan Teknik Sipil Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana, Jakarta
(*) Corresponding Author
How to Cite
Cite this ItemAbstract
Keywords
Full Text:
PDF HAL. 96-104References
Andalas, G., Suyadi, & Husni, H. R. (2016). Analisis Layout Shearwall Terhadap Perilaku Struktur Gedung. JRSDD , 491 – 502.
Efrizal, F. (2019). Analisa Produktivitas Tenaga Kerja Pada Pekerjaan Kolom Pada Proyek Perumahan Di Pekanbaru. Pekanbaru: Universitas Islam Riau.
Fatmawati. (2023). Analisis Produktivitas Tenaga Kerja Pada Pekerjaan Wall Panel Treatment (Studi Kasus : Proyek Pembangunan Interior Rumah Mewah) . Jakarta: Universitas Mercu Buana.
Mirnayani, & Kholida, L. (2022). Analysis of the Motivation Level of Construction Project Workers During the Covid-19 Pandemic Based on Maslow's Theory Using the Bayesian Belief Network Method. Jurnal Infrastruktur 8 (2), 91– 98.
Prakoso, S. H. (2022). Analisis Produktivitas Terhadap Tenaga Kerja Pekerjaan Struktur Shear Wall Dengan Metode Work Sampling ( Studi Kasus : Proyek Appartement Collins Boulevard Kota Tangerang ). Jakarta: Universitas Mercu Buana.
Prayoga, P. S. (2024). Analisis Perbandingan Sistem Pengupahan Harian dan Borongan Terhadap Produktivitas Tukang Pada Pekerjaan Dinding (Studi Kasus Gedung ESP-Control Building Proyek PLTU Unit 9&10 2X1000 MW). Jakarta: Universitas Mercu Buana.
Wijaya, G. A. (2021). Analisis Produktivitas Tenaga Kerja Pada Pekerjaan Struktur Atas Dengan Metode Work Sampling (Studi kasus: Proyek Pembangunan Rumah Susun PIK Pulogadung Tahap II). Jakarta: Politeknik Negeri Jakarta.
Wijaya, A., Arpan, B., & Mulyani, E. (2015). Efektifitas Tenaga Kerja Pada Proyek Bangunan. JeLAST : Jurnal Teknik Kelautan , PWK , Sipil, dan Tambang, 1-13.
DOI: https://doi.org/10.36309/goi.v30i1.264
Article Metrics
Abstract views: 249 | PDF views: 143Refbacks
- There are currently no refbacks.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-Berbagi Serupa 4.0 Internasional
DOI: 10.36309 Visitor Number: View Go Infotech stats